400-6171-355400-6171-355關鍵字：工業信息采集平臺,藍鵬數據采集系統,藍鵬測控系統, 生產管控系統, 生產數據處理平臺,MES系統數據采集,
藍鵬數據采集平臺通過實現和構成其他工業數據信息平臺的一級設備進行通訊，從而完成平臺之間的無縫對接。這里我們采用的最多的方式是和PLC進行信息交互從而實現和其他系統信息對接。
對接的品牌包括但不僅僅限于西門子、三菱、歐姆龍等主要品牌PLC的信息交互。協議涉及到各廠家品牌的自有開發包（例如S7套件）、tcp方式、udp方式、opc方式和基于基礎通訊協議之上的modbus通訊方式。
數據采集平臺支持多種標準（非標）設備的接入，具有靈活多樣的邏輯管理能力、強大的數據分析能力和豐富多彩的數據呈現方式，為客戶構建專業的設備管理系統提供技術支撐。
藍鵬數據采集平臺通過算法將設備狀態、產量、溫度、時間、不良數量和良品數量等生產數據進行數據分類和歷史存儲等內部處理，再用Json格式通過標準的API接口提供給MES系統，可以實現無縫對接,更好的發揮MES在生產管理中的作用，最大的發揮MES做為生產管控系統的作用。
1、光電測量 核心技術
光路擬合：解決燈珠發光、鏡片透光不均勻，導致的光線不平行，引起的測量誤差。
獨創的光線擬合算法，將不平行光的參數通過跑數，提取出來，測量時反向應用，提高測量精度。
2、數據同步 防抖處理
被測物在測量過程中的抖動、傾斜、位移問題全面解決。經過算法防抖處理后，可達到理想效果。
在測量行業，由被測物高頻率抖動造成的測量誤差是世界性難題。針對此原因，藍鵬公司引入電子快門技術，用極為嚴苛的實驗條件，將測頭的曝光時間縮短到了20微秒，消除了被測物抖動時的虛影現象。
曝光同時在電路系統中采用了光源—信號采集脈沖同步、多路采集同步、信號采集—通訊傳輸同步等多項同步技術。在業內率先攻克這一難題，徹底消除了抖動誤差，填補了國內技術空白。
3、缺陷識別技術 邊緣過濾算法
形成三維點云圖像后，我們采用自研的凹包、凸包算法，對表面圖像進行掃描，根據參數不同，將識別到不同尺寸凹凸點，并經過邊緣過濾后，鎖定為缺陷點。
這一點與基于CAD的絕對尺寸匹配是不一樣的，但是可應用范圍較前者更大。特別適用于沒有規則的CAD或者無法準確進行模式匹配時，缺陷識別效率和錯誤率會大大提高。
應用此技術的輪廓測量儀可以使任何截面形狀的輪廓，如圓形、方形、螺紋鋼、六角形、軌梁、T型、H型和其他長材產品。同時，全覆蓋的測量方式使得設備可以對軋材表面的折疊、翹曲、凹坑、凹槽、凸耳等缺陷，進行定性和定量的檢測。測量軟件系統根據各傳感器的測量數據擬合截面形狀，可在軟件界面直觀顯示軋材的截面形狀及關鍵尺寸。
4、補光濾光 穩定光源環境
多年從業，我公司已經摸索出各種被測物，在不同溫度情況下的光學頻譜特性。
光線較弱情況下，選擇合適光源補光，有干擾情況下選擇合適濾光鏡片濾光，為高精度測量提供穩定的光源環境。
光線過強時,則根據軋制產品實際情況設置濾光鏡片，去除火焰和軋材表面黑斑的影響。
5、新型神經網絡模型：
使用卷積神經網絡進行目標檢測的算法，將目標區域預測和目標類別預測整合于單個神經網絡模型中，實現在準確率較高的情況下快速目標檢測與識別，更加適合現場應用環境。
將目標檢測問題轉換成回歸問題，直接通過損失函數來建模優化的目標，實現端到端的訓練構建神經網絡模型。模型使用卷積神經網絡結構。開始的卷積層提取圖像特征，全連接層預測輸出概率，實現快速物體檢測。